En las principales plantas de producción de café de Europa se instalaron más de 80 unidades de SMS. El proceso de instalación, puesta en marcha y aprendizaje ha durado dos años. ADI OtoSense SMS se desplegó en una de las tres fábricas más importantes en términos de producción anual de café, que incluye un área soluble para café verde que abarca los procesos de tostado, extracción, evaporación, secado, llenado y envasado.
La detección significativa de un fallo en los cojinetes de un motor crítico puso de manifiesto la importancia de los sistemas de inteligencia predictiva. Las unidades SMS del sistema de ventilación crítico, que impulsa aire primario para secar el café, identificaron el fallo a tiempo. Esta detección temprana permitió al equipo de mantenimiento actuar con prontitud, evitando la costosa sustitución del motor (30.000 euros) y las paradas de producción (20.000-30.000 euros por hora), lo que se tradujo en un importante ahorro de costes.
Identifica la degradación del rendimiento eléctrico y mecánico
Apoya la priorización del mantenimiento mediante la evaluación de los niveles de gravedad.
Proporciona información y recomendaciones sobre reparaciones
Los sensores de vibración multieje de gran ancho de banda controlan la salud mecánica
Los sensores de campo magnético controlan la salud eléctrica
Los sensores de temperatura controlan la temperatura ambiente y de la piel del motor
Combina e interpreta datos de detección de alta calidad para diagnósticos de mayor fiabilidad.
Crea modelos de motor automatizados e independientes de la marca
Modelo personalizado para cada motor y los procesos en los que se utiliza
Un importante fabricante de alimentos y bebidas