在欧洲的主要咖啡生产厂,部署了 80 多套 SMS 设备。安装、调试和学习过程已经持续了两年。ADI OtoSense SMS 被部署在咖啡年产量排名前三的工厂之一,其中包括一个绿咖啡可溶区,涵盖烘焙、萃取、蒸发、干燥、灌装和包装流程。
对关键电机轴承故障的重大检测突出了预测性智能系统的重要性。关键通风系统上的 SMS 设备驱动一次风将咖啡烘干,能够及早发现故障。这种早期发现使维护团队能够及时采取行动,避免了昂贵的电机更换费用(30,000 欧元)和停产时间(每小时 20,000-30,000 欧元),从而节省了大量成本。
识别电气和机械性能下降
通过评估严重程度,支持确定维护工作的优先次序
提供维修见解和建议
多轴、宽频振动传感器监测机械健康状况
磁场传感器监测电气健康状况
温度传感器监测环境温度和电机表皮温度
结合并解释高质量传感数据,实现更高可靠性的诊断
创建与品牌无关的自动化电机模型
为每台电机及其使用过程定制模型
一家大型食品/饮料制造商