案例研究

咖啡生产公司的成功案例

革新欧洲领先的咖啡生产:利用ADI OtoSense Smart Motor Sensor提高生产效率

一家全球咖啡生产商努力探索和采用预测性维护解决方案,这为ADI的OtoSense Smart Motor Sensor (SMS)解决方案打开了大门。设备正常运行时间的改善和运营利润的增长对企业管理层来说非常重要。这一合作历程始于 2020 年,多年来,随着对通过OtoSense 技术对旋转设备进行预测性维护的更好理解和实施,这一合作不断发展。

挑战

关键电机没有冗余,导致意外停机

更换旋转设备或获取备件需要较长的准备时间,而且设备本身非常昂贵,一旦发生故障,将对成本产生重大影响。

解决方案

防止意外停机,节省大量成本。

优化关键资产的 "拥有成本"。

工业咖啡烘焙机的形象

实施情况

在欧洲的主要咖啡生产厂,部署了 80 多套 SMS 设备。安装、调试和学习过程已经持续了两年。ADI OtoSense SMS 被部署在咖啡年产量排名前三的工厂之一,其中包括一个绿咖啡可溶区,涵盖烘焙、萃取、蒸发、干燥、灌装和包装流程。

 

对关键电机轴承故障的重大检测突出了预测性智能系统的重要性。关键通风系统上的 SMS 设备驱动一次风将咖啡烘干,能够及早发现故障。这种早期发现使维护团队能够及时采取行动,避免了昂贵的电机更换费用(30,000 欧元)和停产时间(每小时 20,000-30,000 欧元),从而节省了大量成本。

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ADI OtoSense Smart Motor Sensor 降低了总体成本

减少停机时间

减少意外停机时间,避免灾难性故障

减少大修

延长大修间隔期

优化维护

减少基于路线的活动,优化维护资源分配

有效管理资源

更高效地管理备件和库存

延长使用寿命

延长设备的使用寿命

优化效率

优化电机效率

提高效率

提高 OEE(设备整体效率)

ADI OtoSense Smart Motor Sensor的优势

对优先行动项目进行高级诊断

识别电气和机械性能下降

通过评估严重程度,支持确定维护工作的优先次序

提供维修见解和建议

尖端传感技术实现高品质

多轴、宽频振动传感器监测机械健康状况

磁场传感器监测电气健康状况

温度传感器监测环境温度和电机表皮温度

机器学习在运行过程中创建电机模型

结合并解释高质量传感数据,实现更高可靠性的诊断

创建与品牌无关的自动化电机模型

为每台电机及其使用过程定制模型

咖啡生产公司工程师的照片

维修工程师

一家大型食品/饮料制造商

"SMS 能够及时发现通风系统中存在的问题,这让我们感到非常高兴。我们生产线上的电机体积庞大,更换成本高,而且交货期长,因此对它们进行适当的维护至关重要。事实证明,SMS 是满足这一需求的理想解决方案。

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