造纸和纸浆行业强化预测性维护案例研究
A 一系列挑战
这家造纸和纸浆巨头面临着严峻的挑战，因为它依赖于对其生产工艺至关重要的电机驱动辊筒。依靠人工检查和主观评估的传统维护方法已无法满足需要。由于工作人员的经验和专业知识参差不齐，这些方法导致维护效果参差不齐，从而造成意想不到的设备停机和严重的停产。
实施情况
ADI OtoSense 的部署涉及几个关键阶段：
实时警报
接收有关潜在设备问题的实时警报，以便立即采取应对措施。
优化维护计划
根据实际设备状况而不是预定的时间间隔优化维护计划。
改善维护资源的分配
改进维护资源的分配和利用，确保在最需要的时间和地点集中力量。
结论
这家造纸和纸浆制造巨头与其战略技术合作伙伴之间的合作展示了由ADI OtoSense 支持的预测性维护的变革性影响。本案例研究强调了尖端人工智能和传感器技术如何彻底改变传统的工业维护实践，为造纸和纸浆行业的卓越运营设定新标准。
未来展望
在这一举措取得成功的鼓舞下，该公司准备在整个运营过程中进一步利用预测分析技术，以保持其在运营效率和可持续性方面的领先地位。这一成功的合作伙伴关系对整个行业的影响凸显了预测性维护技术重新定义整个纸张和纸浆行业制造标准的潜力。
成功案例
专家信赖
探索各行各业变革性的成功案例。见证企业如何利用ADI Otosense 实现显著的效率提升、减少停机时间并增强决策能力，从而激发您探索自身运营的可能性。
"我们与ADI Otosense 在智能工厂 NISSEI 项目上的合作对于我们的数字化转型、提高安全性和效率至关重要。
村上义弘
普雷斯托生产部经理
"虽然现场已经检测到振动加剧导致的异常迹象，但由于异常原因尚不明确，因此很难确定是应该立即停止运行还是等到下一次维护。SMS 让我们深入了解了如何决定下一步行动，以防止意外停机。
赤冢翔太
先进信息技术中心
"这种传感器的主要优点之一是无需设置报警级别。这种解决方案具有自学习功能。因此，你不必在误报上浪费时间，也不必处理误报问题"。
Joris Bracke
布拉克EB集团董事
特色资源
