Un estudio de caso sobre el mantenimiento predictivo mejorado en la industria de la pasta y el papel
A Conjunto de retos
El gigante de la pasta y el papel se enfrentaba a enormes retos debido a su dependencia de rodillos motorizados fundamentales para sus procesos de fabricación. Los métodos tradicionales de mantenimiento, basados en inspecciones manuales y evaluaciones subjetivas, ya no eran suficientes. Estos métodos daban lugar a una variabilidad en la eficacia del mantenimiento, influida por la diversa experiencia y conocimientos del personal, lo que provocaba paradas inesperadas de los equipos e importantes tiempos de inactividad en la producción.
Aplicación
El despliegue de ADI OtoSense implicó varias fases clave:
Alertas en tiempo real
Optimizar los programas de mantenimiento
Mejorar la asignación de recursos de mantenimiento
Conclusión
La colaboración entre el gigante de la fabricación de papel y pulpa y su socio tecnológico estratégico muestra el impacto transformador del mantenimiento predictivo impulsado por ADI OtoSense. Este estudio de caso pone de relieve cómo la IA y la tecnología de sensores de vanguardia pueden revolucionar las prácticas tradicionales de mantenimiento industrial, estableciendo un nuevo estándar para la excelencia operativa en la industria del papel y la pulpa.
Perspectivas de futuro
Animada por el éxito de esta iniciativa, la empresa está preparada para aprovechar aún más el análisis predictivo en todas sus operaciones, con el objetivo de mantener su liderazgo en eficiencia operativa y sostenibilidad. Las implicaciones de esta exitosa colaboración en toda la industria ponen de relieve el potencial de las tecnologías de mantenimiento predictivo para redefinir los estándares de fabricación en todo el sector del papel y la pasta de papel.
Casos de éxito
La confianza de los expertos
Explore historias de éxito transformadoras de todos los sectores. Sea testigo de cómo las empresas han aprovechado ADI Otosense para lograr notables aumentos de eficiencia, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la toma de decisiones, inspirándole a explorar las posibilidades dentro de sus propias operaciones.
"Nuestra colaboración con ADI Otosense en el proyecto Smart Factory NISSEI es fundamental para nuestra transformación digital, mejorando la seguridad y la eficiencia."
Yoshihiro Murakami
Director de la División de Producción de Presto
"Aunque en la planta se habían detectado signos de anomalía debido al aumento de las vibraciones, era difícil determinar si la operación debía detenerse inmediatamente o esperar hasta el siguiente mantenimiento, dado que la causa de la anomalía aún no estaba clara. El SMS nos dio ideas para decidir la siguiente acción y evitar paradas imprevistas".
Shota Akatsuka
Centro de Información Tecnológica Avanzada
"Una de las principales ventajas de este sensor es que no hay que fijar niveles de alarma. Esta solución es autodidacta. Así, no pierdes tiempo con falsos positivos ni tienes que lidiar con falsos negativos".
Joris Bracke
Directeur, Bracke EB Groep
Recursos destacados
Caso de uso de SMS para la industria farmacéutica
Lea cómo un fabricante de productos farmacéuticos, sujeto a estrictas normativas de la FDA para garantizar la calidad del producto, prolonga la vida útil de una turbina de acondicionamiento ambiental crítica a la vez que evita paradas no programadas.
Vídeo del fallo del rotor SMS
AutoSense Smart Motor Sensor es la mejor solución integral de mantenimiento predictivo diseñada para solucionar los fallos del rotor. Los fallos del rotor pueden reducir significativamente la eficiencia del motor y comprometer el rendimiento global del sistema.
Artículo técnico: ¿Por qué mantenimiento predictivo?
Lea cómo la implementación delSmart Motor Sensor (SMS)OtoSense ADI puede aumentar la productividad con un mantenimiento predictivo seguro e impulsado por software para motores eléctricos.
