En el competitivo sector de la fabricación de papel y celulosa, donde los tiempos de inactividad pueden ser catastróficos, es crucial optimizar la eficiencia. Rengo se asoció con ADI OtoSense para adoptar su Smart Motor Sensor (SMS) para el mantenimiento predictivo avanzado (PdM). Este movimiento estratégico marcó la transición de Rengo a la gestión proactiva de activos, reduciendo los costosos tiempos de inactividad y aumentando el retorno de la inversión. ADI OtoSense SMS proporciona una monitorización continua de la salud de los motores de inducción críticos, proporcionando información instantánea y procesable que mejora la eficiencia operativa y la capacidad de recuperación. La adopción por parte de Rengo de soluciones de mantenimiento basadas en IA ejemplifica el impacto transformador del mantenimiento predictivo en el sector.
Diagnóstico de averías eléctricas y mecánicas
El nivel de gravedad ayuda a priorizar el mantenimiento necesario
Recomendación sobre las medidas necesarias
Sensores de vibración multieje de gran ancho de banda
Los sensores de campo magnético controlan la salud eléctrica
Los sensores de temperatura controlan la temperatura ambiente y de la piel del motor
Diagnóstico de averías eléctricas y mecánicas
El nivel de gravedad ayuda a priorizar el mantenimiento necesario
Recomendación sobre las medidas necesarias
Naoya Dozono
Grupo de Desarrollo de Ingeniería
Unidad de Negocio de Cartón
Rengo S.A.