Dans le secteur concurrentiel de la fabrication de papier et de pâte à papier, où les temps d'arrêt peuvent être catastrophiques, l'optimisation de l'efficacité est cruciale. Rengo s'est associé à ADI OtoSense pour adopter son Smart Motor Sensor (SMS) pour une maintenance prédictive avancée (PdM). Cette décision stratégique a marqué la transition de Rengo vers une gestion proactive des actifs, réduisant les temps d'arrêt coûteux et augmentant le retour sur investissement. Le SMS d'ADI OtoSense assure une surveillance continue de l'état des moteurs à induction critiques, fournissant des informations instantanées et exploitables qui améliorent l'efficacité opérationnelle et la résilience. L'adoption par Rengo de solutions de maintenance pilotées par l'IA illustre l'impact transformateur de la maintenance prédictive dans l'industrie.
Les défauts électriques et mécaniques sont diagnostiqués
Le niveau de gravité permet d'établir un ordre de priorité pour les travaux de maintenance nécessaires.
Recommandation sur les actions requises
Capteurs de vibrations multiaxes à large bande passante
Des capteurs de champ magnétique surveillent la santé électrique
Des capteurs de température surveillent la température ambiante et la température de la peau du moteur
Les défauts électriques et mécaniques sont diagnostiqués
Le niveau de gravité permet d'établir un ordre de priorité pour les travaux de maintenance nécessaires.
Recommandation sur les actions requises
Naoya Dozono
Groupe de développement de l'ingénierie
Unité commerciale du carton
Rengo Co.