Rengo 借助ADI OtoSense向预测性维护的革命性转变
实施情况
在竞争激烈的造纸和纸浆制造业中，停机时间可能是灾难性的，因此优化效率至关重要。Rengo 与ADI OtoSense 合作，采用其Smart Motor Sensor (SMS) 进行先进的预测性维护 (PdM)。这一战略举措标志着 Rengo 向主动资产管理过渡，减少了代价高昂的停机时间，提高了投资回报率。ADI OtoSense SMS 可对关键感应电机进行持续健康监测，提供即时、可操作的见解，从而提高运营效率和恢复能力。Rengo 采用人工智能驱动的维护解决方案，体现了预测性维护对行业的变革性影响。
ADI OtoSense Smart Motor Sensor 降低了总体成本
减少停机时间
减少意外停机时间，避免灾难性故障
减少大修
延长大修间隔期
优化维护
减少基于路线的活动，优化维护资源分配
有效管理资源
更高效地管理备件和库存
延长使用寿命
延长设备的使用寿命
优化效率
优化电机效率
提高效率
提高 OEE（设备整体效率）
ADI OtoSense Smart Motor Sensor的优势
对优先行动项目进行高级诊断
诊断电气和机械故障
严重程度有助于确定所需维护的优先次序
关于所需行动的建议
尖端传感技术实现高品质
多轴、宽带振动传感器
磁场传感器监测电气健康状况
温度传感器监测环境温度和电机表皮温度
机器学习在运行过程中创建电机模型
诊断电气和机械故障
严重程度有助于确定所需维护的优先次序
关于所需行动的建议
土佐野直哉
工程开发组
纸板业务部
人果有限公司
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