Casos prácticos

Historia de éxito de Kanadevia

Kanadevia Estrategia de Mantenimiento Predictivo Avanzado con ADI OtoSense SMS: Estudio de caso de una planta de conversión de residuos en energía

En su búsqueda durante décadas de una sociedad sostenible a través de sus negocios de medio ambiente, plantas y descarbonización, Kanadevia Corporation, anteriormente Hitachi Zosen Corp, ha completado con éxito un proyecto de prueba de concepto utilizando ADI OtoSense Smart Motor Sensor (SMS) en equipos críticos de una planta de conversión de residuos en energía (WtE). Las plantas WtE requieren un funcionamiento estable las 24 horas del día, sin embargo, la falta de redundancia en los activos críticos específicos, como los ventiladores de tiro inducido (IDF), plantea un riesgo de tiempo de inactividad no programado. Kanadevia ha confirmado que la supervisión de la degradación del rendimiento de los activos con SMS puede ayudar a resolver este problema.

Los retos

Instalaciones cada vez más viejas

Alto coste de los periodos de inactividad no programados, que repercuten negativamente en las relaciones con la comunidad.

Barreras a la redundancia del sistema (IDF Motors)

Insuficientes conocimientos para determinar la ubicación y la causa de la interrupción del funcionamiento a partir de las mediciones de vibraciones existentes.

La solución

Fuerte apoyo a la toma de decisiones para la continuidad de las operaciones gracias al índice de salud y los diagnósticos de SMS

Mejora de los tiempos de mantenimiento gracias a la información práctica de los SMS.

planta incineradora

Aplicación

Kanadevia utilizó la solución SMS como parte de su sistema de supervisión de plantas. Todas las notificaciones generadas por la solución se envían al Centro Avanzado de Tecnología de la Información (A.I/TEC) de Kanadevia, que presta servicios de supervisión de plantas las 24 horas del día. Para el proyecto piloto, Kanadevia desplegó los sensores SMS en los IDF de Clean Park Orii (Kioto, Japón), una instalación que gestiona, y los supervisó a través de paneles SMS.

 

Se detectó degradación de los índices "Equilibrio del eje", "Alineación" y "Rendimiento" en dos FDI. La puntuación cuantitativa del Índice de Salud del SMS permitió establecer prioridades y tomar la decisión de realizar un mantenimiento de emergencia únicamente en la Unidad 1.

 

El equipo de mantenimiento de Kanadevia confirmó que la degradación del rendimiento se debía a la exfoliación parcial y al desprendimiento de óxido en la superficie del impulsor.

 

Esta prueba de concepto demuestra la eficacia de la metodología de mantenimiento basada en SMS de ADI OtoSense , que facilitó una orientación rápida sobre las fuentes de anomalías y las tareas de mantenimiento específicas.

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Smart Motor Sensor ADI OtoSense reduce los costes totales

Reducir el tiempo de inactividad

Reduce los tiempos de inactividad imprevistos y evita fallos catastróficos.

Reducir las revisiones

Prolonga el periodo entre revisiones

Optimizar el mantenimiento

Reduce las actividades basadas en rutas y optimiza la asignación de recursos de mantenimiento

Gestionar eficazmente los recursos

Gestión más eficaz de las piezas de recambio y las existencias

Prolongar la vida útil

Aumenta la vida útil de su equipo

Optimizar la eficiencia

Optimiza la eficiencia del motor

Mejorar la eficiencia

Mejora la OEE (eficiencia global de los equipos)

VentajasSmart Motor Sensor ADI OtoSense

Diagnóstico avanzado de acciones prioritarias

Identifica la degradación del rendimiento eléctrico y mecánico

Apoya la priorización del mantenimiento mediante la evaluación de los niveles de gravedad.

Proporciona información y recomendaciones sobre reparaciones

Tecnologías de detección de vanguardia para una alta calidad

Los sensores de vibración multieje de gran ancho de banda controlan la salud mecánica

Los sensores de campo magnético controlan la salud eléctrica

Los sensores de temperatura controlan la temperatura ambiente y de la piel del motor

El aprendizaje automático crea modelos de motor durante el funcionamiento

Combina e interpreta datos de detección de alta calidad para diagnósticos de mayor fiabilidad.

Crea modelos de motor automatizados e independientes de la marca.

Modelo personalizado para cada motor y los procesos en los que se utiliza

Shota Akatsuka

Shota Akatsuka

Tecnología de la información avanzada
Corporación Kanadevia

"Aunque en la planta se habían detectado signos de anomalía debido al aumento de las vibraciones, era difícil determinar si la operación debía detenerse inmediatamente o esperar hasta el siguiente mantenimiento, dado que la causa de la anomalía aún no estaba clara. El SMS nos dio ideas para decidir la siguiente acción y evitar paradas imprevistas".

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