采用ADI OtoSense SMS 的 Kanadevia 高级预测性维护策略：垃圾发电厂案例研究
实施情况
Kanadevia 将 SMS 解决方案作为其工厂监控系统的一部分。该解决方案产生的任何通知都会发送到 Kanadevia 的高级信息技术中心 (A.I/TEC)，该中心提供 24 小时工厂监控服务。在试点项目中，Kanadevia 在其管理的设施 Clean Park Orii（日本京都）的 IDF 上部署了 SMS 传感器，并通过 SMS 仪表板对其进行监控。
在两个 IDF 中检测到 "轴平衡"、"对齐 "和 "性能 "指数下降。根据 SMS 的量化健康指数评分，确定了优先次序，并决定仅对 1 号机组进行紧急维护。
Kanadevia 维修团队证实，性能下降是由于叶轮表面部分剥落和锈迹脱落造成的。
这一概念验证证明了ADI OtoSense 基于 SMS 的维护方法的有效性，有助于快速指导异常源和有针对性的维护任务。
ADI OtoSense Smart Motor Sensor 降低了总体成本
减少停机时间
减少意外停机时间，避免灾难性故障
减少大修
延长大修间隔期
优化维护
减少基于路线的活动，优化维护资源分配
有效管理资源
更高效地管理备件和库存
延长使用寿命
延长设备的使用寿命
优化效率
优化电机效率
提高效率
提高 OEE（设备整体效率）
ADI OtoSense Smart Motor Sensor的优势
对优先行动项目进行高级诊断
识别电气和机械性能下降
通过评估严重程度，支持确定维护工作的优先次序
提供维修见解和建议
尖端传感技术实现高品质
多轴、宽频振动传感器监测机械健康状况
磁场传感器监测电气健康状况
温度传感器监测环境温度和电机表皮温度
机器学习在运行过程中创建电机模型
结合并解释高质量传感数据，实现更高可靠性的诊断
创建自动化的、与品牌无关的电机模型。
为每台电机及其使用过程定制模型
赤冢翔太
先进信息技术
卡纳德维尔公司
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