ケーススタディ

カナデビアのサクセスストーリー

KanadeviaADI OtoSense SMSによる高度予知保全戦略：廃棄物発電プラントのケーススタディ

カナデビア株式会社（旧日立造船株式会社）は、環境・プラント・脱炭素事業を通じて持続可能な社会の実現を目指し、廃棄物発電（WtE）プラントの重要機器にADI OtoSense Smart Motor Sensor （SMS）を使用した実証プロジェクトを成功させました。WtEプラントは24時間の安定運転が必要ですが、誘引通風機（IDF）のような特定の重要資産に冗長性がないため、予定外のダウンタイムのリスクがあります。カナデビアは、SMSで資産の性能劣化を監視することで、この問題に対処できることを確認している。

課題

老朽化する施設

地域社会との関係に悪影響を及ぼす予定外のダウンタイムによる高いコスト

システム冗長化の障壁（IDFモータース）

既存の振動のみの測定では、操業停止の場所と原因を特定するための洞察が不十分である。

ソリューション

SMSヘルスインデックスと診断による事業継続のための強力な意思決定支援

SMSの実用的な洞察に支えられたメンテナンス時間の改善。

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実施

カナデビアは、プラント監視システムの一部としてSMSソリューションを利用した。このソリューションによって生成されたすべての通知は、24時間プラント監視サービスを提供するカナデビアの高度情報技術センター（A.I/TEC）に送信される。試験的に、カナデビアは同社が管理するクリーンパーク折居（京都府）のIDFにSMSセンサーを配備し、SMSダッシュボードで監視した。

「シャフトのバランス」、「アライメント」、「性能」指標の劣化が2基のIDFで検出された。SMSの定量的な健全性指標スコアにより優先順位が決定され、1号機のみの緊急メンテナンスの実施が決定された。

カナデビアのメンテナンスチームは、性能低下の原因がインペラ表面の錆の部分的な剥離と脱落であることを確認した。

この概念実証により、ADI OtoSense SMSベースのメンテナンス手法の有効性が実証され、異常発生源や対象となるメンテナンス作業に関する迅速なガイダンスが容易になりました。

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ADI OtoSense Smart Motor Sensor 総コストを削減

ダウンタイムの削減

予期せぬダウンタイムを削減し、致命的な故障を回避

オーバーホールの削減

オーバーホール間隔の延長

メンテナンスの最適化

ルートベースの活動を削減し、メンテナンスリソースの割り当てを最適化

効率的なリソース管理

スペアパーツと在庫の効率的な管理

寿命を延ばす

機器の寿命を延ばす

効率の最適化

モーター効率を最適化

効率の向上

OEE（設備総合効率）の向上

ADI OtoSense Smart Motor Sensor利点

優先順位付けされたアクション・アイテムのための高度な診断

電気的および機械的性能の劣化を特定

重大度レベルの評価を通じて、メンテナンスの優先順位付けをサポートする。

修理に関する洞察と提案を行う

高品質を実現する最先端のセンシング技術

多軸、広帯域の振動センサーが機械の健全性を監視

磁界センサーが電気の健康状態を監視

温度センサーが周囲温度とモーター表面温度を監視

機械学習が運転中にモーターモデルを作成

より信頼性の高い診断のために、高品質のセンシングデータを組み合わせ、解釈する。

自動化された、ブランドにとらわれないモーターモデルを作成します。

個々のモーターとそれが使用されるプロセスにカスタマイズされたモデル

赤塚翔太

先端情報技術
株式会社カナデビア

「現場は振動の増加による異常の兆候を検知していましたが、異常の原因が明確でないため、すぐに運転を停止すべきか、次のメンテナンスまで待つべきか、判断が難しい状況でした。SMSは、計画外のダウンタイムを防ぐための次のアクションを決定するための洞察を与えてくれました。"

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