Kanadevia Stratégie de maintenance prédictive avancée avec ADI OtoSense SMS : Étude de cas pour une usine de valorisation énergétique des déchets
Mise en œuvre
Kanadevia a utilisé la solution SMS dans le cadre de son système de surveillance de l'usine. Toutes les notifications générées par la solution sont envoyées au centre de technologie de l'information avancée de Kanadevia (A.I/TEC) qui fournit des services de surveillance de l'usine 24 heures sur 24. Pour le projet pilote, Kanadevia a déployé les capteurs SMS sur les IDF du Clean Park Orii (Kyoto, Japon), une installation qu'elle gère, et les a surveillés à l'aide de tableaux de bord SMS.
Des dégradations des indices "Shaft Balance", "Alignment" et "Performance" ont été détectées dans deux IDF. Le score quantitatif de l'indice de santé du SGS a permis d'établir des priorités et de décider d'effectuer une maintenance d'urgence uniquement sur l'unité 1.
L'équipe de maintenance de Kanadevia a confirmé que la dégradation des performances était due à une exfoliation partielle et à un détachement de la rouille sur la surface de la roue.
Cette démonstration de faisabilité démontre l'efficacité de la méthodologie de maintenance basée sur le SMS d'ADI OtoSense , qui a permis d'orienter rapidement les sources d'anomalie et de cibler les tâches de maintenance.
LeSmart Motor Sensor OtoSense Smart Motor Sensor ADI réduit les coûts globaux
Réduire les temps d'arrêt
Réduire les révisions
Optimiser la maintenance
Gérer efficacement les ressources
Prolonger la durée de vie
Optimiser l'efficacité
Améliorer l'efficacité
Avantages duSmart Motor Sensor ADI OtoSense
Diagnostics avancés pour des actions prioritaires
Identifie la dégradation des performances électriques et mécaniques
Soutien à l'établissement de priorités en matière de maintenance grâce à l'évaluation des niveaux de gravité
Fournit des informations et des recommandations sur les réparations
Des technologies de détection de pointe pour une qualité élevée
Des capteurs de vibrations multiaxes à large bande passante surveillent la santé mécanique
Des capteurs de champ magnétique surveillent la santé électrique
Des capteurs de température surveillent la température ambiante et la température de la peau du moteur
L'apprentissage automatique crée des modèles de moteur en cours de fonctionnement
Combine et interprète des données sensorielles de haute qualité pour des diagnostics plus fiables
Crée des modèles de moteurs automatisés et indépendants de la marque.
Modèle personnalisé pour chaque moteur et les processus dans lesquels il est utilisé
Shota Akatsuka
Technologie de l'information avancée
Kanadevia Corporation
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