案例研究

日精成功案例

ADI OtoSense Smart Motor Sensor (SMS) 为日精工厂提供预测性维护洞察力

Nissei 使用 Analog Devices 的智能电机对琵琶湖工厂的均质机进行预测性维护。smart motor sensor 收集有关电机振动、温度和磁通量的数据,并利用人工智能对数据进行分析。通过分析,可以清楚地了解电机的状态,并对每个设备进行优化的检测。

挑战

面对突如其来的故障,Nissei Co. 公司被推入了一场关键的测试,以确保日本人喜爱的软冰淇淋的灵魂安全。这其中的风险非常大:乳化过程的成功与否取决于精确的温度控制--均质机的故障不仅意味着暂停,而且意味着完全冻结,从而必须丢弃加工中的产品。

解决方案

ADI OtoSense Smart Motor Sensor 的采用是一次变革,它将被动措施转变为主动战略,大大提高了生产线的可靠性和产量。SMS 由人工智能驱动,对温度、振动和磁通量保持警惕,能预先发现并解决潜在故障,防止中断或质量下降。通过将实时数据与 "数字正常值 "进行比较,系统会主动发出偏差信号,提示立即采取纠正措施。这种预测性方法减少了损耗,确保了不间断生产,并保持了产品的卓越性--这些因素有助于巩固日精的市场地位和运营优势。

一对母子吃软冰淇淋的画面

实施情况

ADI OtoSense SMS 帮助持续监控日精琵琶湖工厂的均质机,使日精能够采取积极主动的维护方法,确保高效、高质量地生产产品。温度和振动异常等传统指标可以作为即将发生故障的前兆,而Smart Motor Sensor 则通过将实际数据与系统最佳运行状态的人工智能模型进行比较,将早期干预提升到了一个新的水平。这种先进的方法可确保问题在升级之前就得到解决,从而有效避免运行中断。这种方法还能将技术人员从单调的持续监控任务中解放出来。因此,他们可以将自己的专业知识用于及时有效地解决发现的问题,从而为实现整体卓越运营做出重大贡献。

总之,Smart Motor Sensor 的使用大大延长了关键设备的正常运行时间,并可对电机进行持续监控,以达到最佳性能,从而大大减少了停机时间。

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ADI OtoSense Smart Motor Sensor 降低了总体成本

减少停机时间

减少意外停机时间,避免灾难性故障

减少大修

延长大修间隔期

优化维护

减少基于路线的活动,优化维护资源分配

有效管理资源

更高效地管理备件和库存

延长使用寿命

延长设备的使用寿命

优化效率

优化电机效率

提高效率

提高 OEE(设备整体效率)

ADI OtoSense Smart Motor Sensor的优势

对优先行动项目进行高级诊断

识别电气和机械性能下降

通过评估严重程度,支持确定维护工作的优先次序

提供维修见解和建议

尖端传感技术实现高品质

多轴、宽频振动传感器监测机械健康状况

磁场传感器监测电气健康状况

温度传感器监测环境温度和电机表皮温度

机器学习在运行过程中创建电机模型

结合并解释高质量传感数据,实现更高可靠性的诊断

创建自动化的、与品牌无关的电机模型。

为每台电机及其使用过程定制模型

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村上义郎

Presto 生产部门经理
Nissei Co.有限公司

"我们与ADI Otosense 在智能工厂 NISSEI 项目上的合作对于我们的数字化转型、提高安全性和效率至关重要。

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