ある大手自動車メーカーは、塗装工程設備が高コストで冗長性に欠けるため、メンテナンスに大きな課題を抱えていた。この重要な工程における機器の故障は、生産ラインの停止に直結し、多額の経済的損失と遅延を引き起こした。
これらの問題に対処するため、ポンプやブロワーを駆動する重要なモーターに30台のADI OtoSense SMSデバイスが取り付けられました。センサーは自動的にモーターの特性を学習し、監視を開始しました。1ヶ月以内に、2つのセンサーがポンプモーターの異常を検知し、ベアリングの問題を示しました。メンテナンス担当者は異常を確認し、予定されていたダウンタイム中にポンプを交換することを決定し、予期せぬ生産ラインの停止を防ぐことができました。このプロアクティブ・アプローチにより、予定外のダウンタイムに起因する1時間当たり少なくとも5万ドルの潜在的なコスト影響を回避することができた。
さらに、顧客へのタイムリーな納品が確保され、財務面や評判へのさらなる影響を回避することができた。このメーカーは、予期せぬ停止は大幅な遅延、製品の再塗装、製造ラインの再稼働、エネルギー消費の増加につながる可能性があるため、塗装プロセスにおける重要な機器を監視することの重要性を強調しました。ADI OtoSense SMSを使用することで、操業効率を高め、エネルギー消費を最適化し、製造工程におけるエネルギー効率とカーボンニュートラルを推進することでSDGsに沿った持続可能性の目標に貢献することができました。
電気的および機械的性能の劣化を特定
重大度レベルの評価を通じて、メンテナンスの優先順位付けをサポートする。
修理に関する洞察と提案を行う
多軸、広帯域の振動センサーが機械の健全性を監視
磁界センサーが電気の健康状態を監視
温度センサーが周囲温度とモーター表面温度を監視
より信頼性の高い診断のために、高品質のセンシングデータを組み合わせ、解釈する。
自動化された、ブランドにとらわれないモーターモデルの作成
個々のモーターとそれが使用されるプロセスにカスタマイズされたモデル
メンテナンス・マネージャー
大手自動車メーカー